Agents in actie
Vul je het contactformulier in met een zakelijk mailadres, dan gaat er op de achtergrond automatisch een research-agent aan de slag: die zoekt vooraf informatie op over het bedrijf, nog voordat er gereageerd wordt. Hieronder staat precies hoe dat werkt.
Het is ook een concreet voorbeeld van wat een agent kan opleveren: een terugkerende taak herkennen en automatiseren, zoals dit ook voor jouw bedrijf gebouwd zou kunnen worden.
Hoe de agent werkt
Een zoekopdracht (Tavily), de eigen website (samengevat), en een directe check op technische signalen (CMS, analytics, viewport).
Een goedkoop model (Haiku) vat het ruwe materiaal samen tot maximaal 300 woorden.
Een sterker model (Sonnet) zet dat om in een vaste briefing-structuur: sector, omvang, kansen, risico's, angle.
Altijd een check voordat er iets naar een lead gemaild wordt. Er wordt nooit automatisch gemaild.
Wat een agent oplevert
Ter illustratie: dit is een fictief voorbeeldbedrijf, geen bestaand bedrijf. De structuur is precies wat de agent ook voor een echt bedrijf zou opleveren.
Installatiebedrijf Voorbeeld
installatiebedrijfvoorbeeld.example
Bijgewerkt: 20-7-2026
Samenvatting
Installatiebedrijf Voorbeeld is een regionale installateur voor verwarming, sanitair en elektra, actief in de particuliere en kleinzakelijke markt. Langere staat van dienst, circa 15 medewerkers.
Sector & omvang
Installatietechniek (verwarming, sanitair, elektra)
Klein MKB, circa 15 medewerkers.
Kwaliteit online aanwezigheid (databron)
Nette, overzichtelijke website met duidelijke dienstenpagina's en een contactformulier, maar levert zelf geen bruikbare data op. Geen onlinekalender of offerteconfigurator. Aanvragen verlopen nu via telefoon en e-mail.
Tech-/datasignalen (Data-kans)
- —HTTPS aanwezig
- —WordPress als CMS
- —Geen zichtbare koppeling met een planning- of CRM-systeem. Aanvragen lijken handmatig verwerkt.
- —Geen analytics gevonden. Geen zicht op waar aanvragen vandaan komen.
Nieuws & vacatures
- —Vacature voor 'allround monteur' online, wijst op groei of vervanging van personeel
- —Geen vermeldingen van digitalisering- of AI-initiatieven
Angle: hoe Data en AI hier passen
Data-kans: planning en aanvragen lopen nu volledig handmatig via telefoon en e-mail, zonder systeem dat het vastlegt. Een eenvoudig planning- en klantsysteem zou tijd besparen, fouten voorkomen en meteen bruikbare data opleveren. De huidige website levert zelf geen data op; een eenvoudig aanvraagformulier is daarvoor een logische eerste stap. AI-kans: met een groeiend team (zie de vacature) kan een agent die eerste aanvragen triageert of veelgestelde vragen beantwoordt al snel tijd opleveren. Een AI-bewustzijnssessie is daarvoor een logisch startpunt.
Model: claude-sonnet-5 · Gegenereerd: 20-7-2026, 00:00:00
Dit kan ook voor jouw bedrijf
Deze agent lost een specifiek probleem op: sneller een compleet beeld van een bedrijf, zonder daar zelf tijd in te steken. Datzelfde principe, een terugkerende taak herkennen en automatiseren, is precies waar de AI- en Agents-diensten om draaien.
Neem contact op